Lünendonk-Studie: Agentic AI: vom Copiloten zum Autopiloten
Autonome KI-Agenten gelten als nächste Evolutionsstufe künstlicher Intelligenz. Sie assistieren nicht nur, sondern können Aufgaben eigenständig planen, Entscheidungen treffen und Handlungen ausführen. Damit vollzieht sich der Übergang vom reaktiven Werkzeug zum proaktiven System. Für strategische Entscheider und IT-Manager stellt sich nicht mehr die Frage, ob KI-Agenten relevant werden, sondern wie die organisatorischen und technologischen Voraussetzungen für ihren skalierbaren und wertschöpfenden Einsatz geschaffen werden können.
| Sprache: | Deutsch |
|---|---|
| Verfügbar seit: | 17.09.2026 |
| Erhebungszeitraum: | April bis Juni 2026 |
kostenlos
Agentic AI: vom Copiloten zum Autpiloten – Wie Agenten die nächste KI-Evolutionsstufe einläuten
Die KI- und Agenten-Transformation im Check: Ziele und Einsatzbereiche von KI-Agenten
Investitionsfelder & ROI-Kalkulation
Herausforderungen bei der Einführung und Skalierung von KI-Agenten
Integration von KI in den Tech Stack und Auswirkungen auf bestehende Systemlandschaften
Zahlen und Fakten aus der Studie
der Unternehmen
geben an, dass weniger als ein Viertel ihrer Proof-of-Concepts
zu KI-Agenten den Sprung in den Regelbetrieb schaffen
der Befragten befinden sich beim Einsatz generativer KI noch in einer Pilot- und PoC-Phase
der Unternehmen planen, in den kommenden zwei
Jahren stark in die Qualität und Integrationsfähigkeit ihrer
Daten zu investieren
der Befragten nutzen bereits intensiv Multi-Agenten-Systeme
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Digital & IT: IT Sourcing, Weiterbildung