Lünendonk-Studie: AI Transformation – Von der Experimentierphase zur produktiven Skalierung
Künstliche Intelligenz hat sich innerhalb kürzester Zeit vom technologischen Forschungsfeld zum strategischen Transformationsthema entwickelt. Doch viele Unternehmen stehen bei der Adaption von generativer KI noch ganz am Anfang: Fehlende Führung, unzureichende Governance-Strukturen, fehlende AI-Kompetenzen und mangelnde Datenqualität bremsen die AI-Transformation. Die Studie zeigt, wo Unternehmen heute stehen, welche Hürden zu meistern sind und wie Führungskräfte den erfolgreichen Einsatz von KI gestalten können.
| Sprache: | Deutsch |
|---|---|
| Verfügbar seit: | 29.09.2025 |
| Erhebungszeitraum: | April bis Juni 2025 |
kostenlos
Lünendonk-Studie: AI Transformation – Von der Experimentierphase zur produktiven Skalierung
Gamechanger Künstliche Intelligenz: Aktuelle Anwendungsfelder und Nutzenpotenziale für Unternehmen
Skalierung von Künstlicher Intelligenz: Viele Proofs of Concept, begrenzter Impact
Strategien und Maßnahmen für den Aufbau von KI-Kompetenzen in Unternehmen und Organisationen
Agentic AI, globale Leitplanken und souveräne AI-Infrastrukturen
Zahlen und Fakten aus der Studie
der Befragten bewerten die Einführung von KI-Lösungen in erster Linie als Führungsaufgabe
der Entscheider rechnen bis 2028 mit einer zunehmenden Relevanz von autonomen KI-Agenten
Unternehmen befinden sich in der Erprobungsphase von Agentic AI
der Unternehmen haben ein zentrales Governance-Modell implementiert
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